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AI助手事实外部存储以防捏造
Ouroboros Apps的独立创始人Lawrence开发了一个名为模型上下文协议（MCP）的系统，以解决AI助手捏造信息或偏离既定事实的问题。MCP服务器不依赖聊天记忆，而是存储用户定义的事实，例如故事细节或业务政策，AI助手在生成回复之前会参考这些事实。通过确保AI遵循受控信息集，这种方法旨在防止创意写作、客户支持和项目管理中的不准确性。
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开发者发布 Crucible，一个开源的 AI 判断引擎
一位开发者发布了“Crucible”，一个开源的代理式框架，旨在严格测试和改进 AI 模型。Crucible 接受一个论点，将其分解为可验证的主张，并使用独立的对手来对照基底预言机测试每个主张。然后，该系统通过迭代回合来改进论点或测试过程中最薄弱的方面，为每个主张提供一个基于事实的判断。开发者旨在使强大的 AI 工具能够被个人使用，并且价格合理，以对抗一种被认为由企业垄断先进 AI 能力的趋势。