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CPAgents框架增强心血管疾病关联研究
研究人员开发了CPAgents，一个用于心血管表型组关联研究（PheWAS）的新型框架。该系统使用三个协调的代理——分析师（Analyst）、提议者（Proposer）和验证者（Verifier）——从基础影像特征中自动构建和验证可解释的复合表型。在大型心脏影像队列上进行评估，CPAgents显著提高了疾病区分能力，在72种组合中有56种排名靠前，而基线方法为18种，并产生了紧凑、临床可解释的表型公式。
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新的“对齐飞轮”架构将AI决策生成与安全治理分离
研究人员推出了一种名为“对齐飞轮”（Alignment Flywheel）的新型以治理为中心、混合多智能体系统（MAS），旨在增强自主决策组件的安全性。该架构通过使用一个“提议者”（Proposer）来生成候选轨迹，并使用一个“安全神谕”（Safety Oracle）来提供安全信号，从而将决策生成与安全治理分离开来。一个执行层应用明确的风险策略，而一个治理MAS则通过审计和验证来监督“安全神谕”。“补丁局部性”（patch local…