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Prophesee Automotive dataset

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  1. TOOL · CL_257214 ·

    新型注意力模型提升脉冲视觉效率

    研究人员开发了一种新颖的事件驱动选择性注意力模型,专为资源受限的边缘设备上的脉冲视觉系统设计。该模型处理低分辨率的事件驱动输入,将数据量最多减少256倍,以识别感兴趣区域(ROIs)。在Prophesee Automotive数据集上进行评估,该方法在毫秒级时间分辨率下,对车辆和行人等各类物体类别实现了高达70.8%的准确率,展现了强大的ROI选择能力。