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实体 propensity score matching

propensity score matching

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  1. TOOL · CL_140287 ·

    OpenRegistry 集成墨西哥公司注册处,实现直接数据访问

    OpenRegistry 已将其平台与墨西哥公共商业注册处 (PSM) 集成,允许直接查询墨西哥公司数据。此次集成旨在通过提供对原始记录的访问来简化跨境尽职调查,这些记录可能因州级数字化而存在不一致。该平台澄清说,虽然它可以检索注册机构信息,但它不确定受益所有人,这一点对于法律和反洗钱分析至关重要。PSM 数据包括公司名称、注册号、成立日期和社会资本等详细信息,但用户必须将其与其他来源结合起来进行全面的受益所有人核查。

  2. RESEARCH · CL_143333 ·

    新研究发现常见的时间序列异常检测指标易被操纵

    一篇新论文批判性地审查了时间序列异常检测(TSAD)的评估指标,发现许多常用指标容易被简单的、无技能的分数生成器所操纵。该研究在多个基准测试中测试了12种指标,揭示了affiliation-F1和基于ROC的指标(如VUS-ROC)特别容易受到攻击,而基于PR的指标和PA%K则显示出更强的韧性。作者发布了一个压力测试工具,并建议优先考虑基于PR的指标或PA%K,谨慎对待affiliation-F1和ROC-AUC变体,并在每个基准测试…

  3. TOOL · CL_62086 ·

    因果机器学习为 B2B 收入优化提供解决方案

    传统的 A/B 测试由于样本量小和销售周期长,在 B2B 收入优化方面通常效果不佳。本文提出使用因果机器学习,特别是倾向得分匹配,来分析历史 CRM 数据。该方法可以克服“防御性折扣”引入的偏差,即为了留住客户而非随机地给予折扣,从而更准确地评估销售策略的有效性。