Promša

ProMSA代理推动知识库视觉问答发展

研究人员开发了ProMSA，一种用于知识库视觉问答（KB-VQA）的新型代理。与使用固定检索管道的先前方法不同，ProMSA根据工具调用预算和去重情况，自适应地选择图像搜索、文本搜索或停止。该代理使用拒绝采样SFT和一种称为TN-GSPO的序列级RL目标进行训练。在E-VQA和InfoSeek数据集上的实验表明，与现有的RAG和代理基线相比，ProMSA在检索和端到端准确性方面有所提高。