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PromptGuard
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新的基准测试CrackedPDFs针对PDF中的隐藏提示注入
研究人员推出CrackedPDFs，这是一个新的基准测试，旨在测试大型语言模型（LLM）系统在PDF文档中嵌入的隐藏提示注入攻击。该基准测试包含超过29,000个生成的PDF，包括恶意和良性文件，用于评估检测方法。初步评估表明，一种考虑文档结构和文本的混合检测模型，其准确性很高，优于仅依赖提取文本或结构信息的模型。
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GLiNER Guard 在单次推理中统一LLM安全与PII检测
一个名为GLiNER Guard (GLiGuard) 的新系统已被开发出来，用于简化大型语言模型的安全审核和PII检测。这个统一的编码器将多个分类器和NER模型折叠到一次前向传播中，与现有的自回归或碎片化编码器方法相比，显著降低了处理时间和成本。GLiGuard的模式驱动接口允许在不重新训练的情况下动态更改策略，使其成为生产LLM应用程序的更高效解决方案。