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Prompt Minimization

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  1. TOOL · CL_268729 ·

    新的“提示最小化”技术可减少LLM输入冗余

    研究人员推出了一种名为“提示最小化”的方法,可以在不影响大型语言模型(LLM)输出质量的前提下,减少输入给LLM的提示的长度和冗余。该技术旨在降低计算成本和推理延迟,尤其是在处理大量文档或代码库时。该研究提出了三种框架来识别和评估这些最小化提示,并证明它们可以产生与冗长、啰嗦的提示相媲美的输出,从而提高提示工程的效率并加深对LLM输入压缩的理解。