Prompt Engineer
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1 天有情绪数据
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AI的新前沿：“机器人看护员”成为关键的人工监督角色
“机器人看护员”的角色正在成为AI行业的下一个重要人类劳动职能，延续了“提示工程师”的趋势。该角色涉及人类监督和管理AI代理，特别是在复杂或敏感的任务中。随着AI系统变得更加自主，对人类监督和干预的需求预计将增长，从而创造新的就业类别。
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快手平台催生15个新AI相关职业
快手最新企业社会责任报告显示，其平台已催生189个新职业，其中15个直接归因于AI的增长。这些AI驱动的职位包括AIGC应用专家、提示工程师、AI总监和AI训练师。报告还强调，快手共创造了4860万个就业机会。
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AI工程师角色分裂为10个专业化方向
“AI工程师”这一职位名称已迅速分化为众多专业化角色，这反映了此前在“Web开发工程师”身上出现的趋势。这种多样化是由诸如提示工程（prompt engineering）、RAG实现（RAG implementation）和AI安全（AI safety）等任务所需的独特技能集和工作流程所驱动的。未能认识到这种专业化并继续寻求单一通用型AI工程师的公司，往往会面临漫长的招聘流程和缓慢的产品开发。
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RAG 系统在生产环境中失败是由于工程缺陷，而非设计缺陷
本文认为，检索增强生成（RAG）系统本身并无固有缺陷，其在生产环境中的失败源于糟糕的工程实践。文章以一个银行聊天机器人失败的真实案例为例，指出了诸如分块大小过小、嵌入模型不匹配以及重排不足等问题。文章提供了一个优化 RAG 管道的指南，涵盖了从分块到评估的各个层面，旨在提高生产环境中的性能、降低成本并增强可信度。