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projection mapping
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新的SREdit框架改进了用于物理对象的人工智能驱动的外观编辑
研究人员开发了SREdit，一个旨在增强物理对象基于投影的外观编辑的新颖框架。该方法将预训练的基于LLM的图像编辑器与场景响应图相结合，以提高投影外观的质量和保真度。SREdit通过考虑场景几何和响应来解决现有编辑器的局限性，确保编辑后的外观在投影能力范围内可重现。实验表明，SREdit以最小的计算开销显著提高了投影外观质量，并在评估中受到用户的青睐。
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LICOA系统将投影光视为空间AR的具身动作
研究人员开发了LICOA系统，该系统将投影光视为移动空间增强现实的具身动作。LICOA使用差速驱动底盘和可控镜面，根据语言指令和视觉输入来控制投影的位置、尺度和方向。为解决训练数据不足的问题，创建了一个匹配的模拟环境和包含150个任务的语料库，使得仅在该数据上训练的模型能够在真实、未见过的环境中有效运行。