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实体 Progressive Reasoning with Primitive Correction for Compositional Zero-Shot Learning

Progressive Reasoning with Primitive Correction for Compositional Zero-Shot Learning

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  1. TOOL · CL_137119 ·

    新的PRPC框架通过双向校正增强组合式零样本学习

    研究人员开发了一个名为PRPC(带原始校正的渐进式推理)的新框架,以改进组合式零样本学习(CZSL)。该方法通过分步推理显式地建模属性和对象之间的双向依赖关系,从而实现错误的相互校正。PRPC将CZSL构建为一种思维链(Chain-of-Thought)推理过程,使用多模态大语言模型(MLLM)和基于GRPO目标的强化学习来提高可靠性和逻辑一致性,在CZSL基准测试上取得了最先进的成果。