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Progressive Democrats of America
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纯视觉模型在人脸防伪基准测试中达到SOTA
研究人员开发了一种新的人脸防伪（FAS）纯视觉基线，与现有的多模态方法相比，该基线在性能和效率上均表现出色。该研究系统地对15个预训练视觉模型进行了基准测试，发现像DINOv2 with Registers这样的自监督模型在捕捉细微的欺骗线索方面特别有效。当结合特定的数据增强技术和损失函数时，这种纯视觉方法在具有挑战性的跨领域FAS协议上取得了最先进的结果，即使在数据受限的条件下也是如此。
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“这才是‘以人为本’的真正含义”——保守派、进步派和公民社会团体组成的广泛联盟发表共享原则声明
一个由保守派、进步派和公民社会团体组成的广泛联盟发布了一项宣言，为人工智能的开发和部署制定了33项“以人为本的原则”。这些原则分为五个主题，旨在通过确保人类控制、避免权力集中、保护人类体验以及建立人工智能公司的问责制来确保人工智能服务于人类。该倡议得到了众多组织和知名人士的支持，旨在对抗他们所描述的硅谷的鲁莽竞赛，并倡导有益于家庭和共同利益的人工智能系统。