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programming language semantics
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新研究发现大型语言模型难以应用编程语言语义
研究人员开发了一项名为程序可执行性预测（PrEx）的新任务，以评估大型语言模型（LLMs）对编程语言语义的理解程度。研究发现，LLMs倾向于依赖其预训练知识，而不是系统地应用提供的语义规则，尤其是在程序复杂性增加或语义被修改时。这表明LLMs在真正掌握和应用正式编程语言规则方面存在局限性。
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新框架融合形式语义学与演化模型研究语言演化
研究人员开发了一个新框架，将形式语义学与演化模型相结合，以研究语言的演化。这种方法允许词汇意义和组合函数共同演化，其驱动力在于概念的简洁性和准确沟通的需求。该研究将此框架应用于量化意义，发现语义普遍性‘保守性’自然地作为系统内一种有效的抽象而出现。这项工作调和了量词可学性方面的经验证据与先前的演化模型，并为未来语言演化研究提供了一个模板。