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Programming Education

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  1. COMMENTARY · CL_76639 ·

    Gazzelloni 探讨人工智能、数据和编程教育

    Federico Gazzelloni 的最新 Substack 期刊深入探讨了对记忆、判断和编程教育的反思。内容以数据科学和人工智能的更广泛背景为框架。本期鼓励读者通过提供的链接进一步探索这些主题。
  2. TOOL · CL_44931 ·

    大型语言模型（LLMs）用于学生编程解释自动化评估的测试

    一篇新的研究论文探讨了使用大型语言模型（LLMs）对编程教育中学生自我解释进行自动化评估的用途。该研究将基于LLM的评分方法与传统的语义相似性技术进行了比较，旨在确定评估学生生成内容的最有效方法。这项研究解决了准确判断学生解释正确性的挑战，这是通过范例学习来增强学习的关键组成部分。