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Programmatic Tool Calling

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  1. TOOL · CL_187375 ·

    研究发现：程序化工具调用优于LLM的JSON调用

    一篇新论文评估了大语言模型的程序化工具调用（PTC）与传统JSON工具调用的对比。研究发现，PTC将工具暴露为模型可调用的类型化Python存根，在BFCL v4基准测试中，对于大多数测试模型，其性能与JSON工具调用相当或更优。值得注意的是，GPT-5.6系列在使用PTC时比JSON基线提高了10.6%，并且在基线性能下降的上下文轮换条件下，PTC保持了稳定性。
  2. SIGNIFICANT · CL_135542 ·

    OpenAI 的 GPT-5.6 通过新的代码编写工具编排，削减了 Token 使用量

    OpenAI 发布了 GPT-5.6，这是一个新的模型家族，包括 Sol、Terra 和 Luna。通过编写代码来编排工具调用，而不是逐个调用，它显著提高了效率。一位早期客户观察到这一变化，使得相同的代理任务的 Token 使用量减少了 63.5%。尽管这一程序化工具调用（Programmatic Tool Calling）的进步被基准测试和定价新闻所掩盖，但它解决了 AI 代理与工具交互中的一个主要低效问题，有可能使复杂的 AI 操…