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Procrustes analysis
Procrustes analysis
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使用词嵌入对普通话重叠语义进行画像
研究人员利用分布语义学和词嵌入技术分析了普通话中的重叠结构。该研究旨在阐明这些结构的各种语义，并探索嵌入在理解复杂构词过程中的效用。研究结果表明，Tencent 嵌入适合形态学研究，语义画像显示重叠结构在多个维度上都有很强的代表性，并且两种主要模式之间存在明显的语义和语用差异。
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新的联邦学习框架改进了跨站点的脑连接分析
研究人员开发了 FedDOSE，一个新颖的联邦学习框架，旨在改进跨多个站点的脑成像数据中动态功能连接的分析。该框架通过显式分解特定于站点的效应，解决了多站点数据固有的统计异质性挑战。FedDOSE 利用模块化引导的 Tucker 分解来处理高维动态功能连接张量，并采用最优传输和 Procrustes 分析来对齐特定类别的原型。在自闭症谱系障碍和注意力缺陷多动障碍数据集上的实验表明，FedDOSE 在检测方面的性能优于现有方法。