Process-in-Memory

研究论文探讨基于ReRAM的PIM CNN加速器的故障脆弱性

一篇新研究论文探讨了基于ReRAM的内存处理（PIM）加速器对故障的脆弱性，这些故障会降低深度卷积神经网络（CNN）的准确性。该研究开发了一个故障注入框架，用于分析映射到这些加速器的CNN参数上的“卡在高”（SaH）和“卡在低”（SaL）故障的影响。研究结果表明，故障脆弱性受层类型、参数位置和故障特性的影响，其中SaL故障比SaH故障对分类准确性的损害更大。