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Probability Flow ODE
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新StAD方法加速生成模型似然计算
研究人员开发了一种名为StAD的新方法，以提高扩散和流模型生成器中似然计算的速度和准确性。该技术绕过了计算概率流ODE的雅可比矩阵的需要，而是使用Langevin-Stein算子直接学习散度。StAD在各种密度估计任务上已证明其性能与Hutchinson和Hutch++等现有方法相比具有竞争力，显示出更高的方差和速度。
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ExpoCM framework reconstructs HDR images faster
Researchers have developed ExpoCM, a new framework for reconstructing high dynamic range (HDR) images from single low dynamic range inputs. This method addresses the challenges of detail loss in over-exposed and noise i…