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Probabilistic traffic forecasting

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  1. TOOL · CL_342214 ·

    新的CoReFlow模型提高了概率交通预测的准确性

    研究人员开发了CoReFlow,这是一种用于概率交通预测的新型模型,旨在提高智能交通系统的准确性并降低推理成本。与可能无法很好地匹配交通数据复杂性的现有分步生成模型不同,CoReFlow基于流图采用一步生成方法。该模型通过监督插值端点并使用条件均值限制一致性的训练目标来实现更高的准确性,在真实数据集上表现优于当前基线。