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  1. TOOL · CL_280067 ·

    新系统使用LLM代理从行为中精炼认知模型

    研究人员开发了一个新颖的系统，该系统结合了人类专业知识和大型语言模型（LLM）代理，以从行为数据中发现认知算法。这种混合方法将发现过程视为一个程序精炼问题，其中人类设计的认知模型（以概率程序的形式表示）由LLM代理进行迭代改进。该系统识别模型与观察到的行为之间的差异，在指定约束内提出代码修改，并验证结构完整性，最终提高模型拟合度并捕捉行为变异性。