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实体 Probabilistic Latent Reasoning Models

Probabilistic Latent Reasoning Models

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  1. TOOL · CL_315149 ·

    新的PLRM框架实现了可并行化的概率潜在推理

    研究人员推出了一种新颖的变分框架——概率潜在推理模型(PLRM),旨在提高语言模型推理轨迹的效率和多样性。与确定性潜在模型不同,PLRM能够捕获和建模多个有效推理路径的分布。该框架利用了类似JEPA的目标函数来实现可并行化的后验推理,并引入了一个具有混合先验的离散策略变量来保留不同的推理过程。PLRM在单轨迹数据集上表现出竞争力,并在多轨迹任务上超越了现有的随机基线,同时实现了更高效的训练。