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Probabilistic forecasting

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  1. RESEARCH · CL_99560 ·

    新方法可在假设检验中无标签地校准统计声明

    研究人员开发了一种新颖的方法，可以在大规模假设检验中校准统计声明，而无需标记数据。该方法借鉴了概率预测的思路，但将其应用于地面真实情况从不揭示的场景，例如多重检验。通过从排序的p值构建伪标签，该方法可以进行随机评估和间接建立校准，有可能提高错误概率的可靠性，特别是对于在心理学和神经科学文献调查中发现严重校准错误的q值等度量。