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COMMENTARY · CL_122529 · Jul 2 · 16:24

机器学习博士生寻求研究基础数学资源

一位机器学习博士生正在寻求资源推荐，以加强其在高等代数、概率论和泛函分析方面的数学基础。该学生正在考虑使用《Linear Algebra Done Right》来学习高等代数，并发现《A Primer on RKHS》对泛函分析有帮助，但觉得Rudin的书很有挑战性。他们还在关注“The Bright Side of Mathematics”YouTube频道，并计划重读PRML书籍和Pat Kidger的“Just Know Stuff”列表。