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  1. TOOL · CL_312561 ·

    LLM驱动的框架发现了车辆路径问题的新型启发式方法

    研究人员开发了VRPAgent，一个利用大型语言模型（LLMs）为车辆路径问题（VRPs）自动发现有效启发式算子的框架。该方法将LLM生成的组件集成到元启发式搜索中，并通过遗传算法进行优化。VRPAgent已在多种VRP类型中取得成功，包括带容量的VRP、带时间窗的VRP和奖金收集VRP，其表现优于手工设计的方法和现有的基于学习的方法。