private-public entanglement

新基准测试AI在纠缠数据下的隐私遗忘能力

研究人员推出PPE-Bench，一个旨在评估多模态大语言模型（MLLMs）机器学习遗忘技术有效性的新基准。现有基准未能充分解决问题，它们使用简化的图像并假设私有数据和公共数据之间完全分离。PPE-Bench通过整合私有信息与公众人物或地标视觉纠缠的图像来解决这些问题，旨在测试遗忘能力而不损害公共信息的保留。实验表明，当前的遗忘方法可以减少私有数据泄露，但通常会对公共信息的保留产生负面影响。