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COMMENTARY · CL_91926 · Jun 15 · 12:45

LLM token定价激励低价值输出，推高成本

当前大型语言模型的按token计费模式造成了利益不一致，即提供商有动力生成更多token，即使它们价值不高或重复。这种“过度思考税”导致用户成本膨胀，迫使工程师实施缓存和本地模型路由等变通方法，从而扭曲软件架构，甚至可能激励提供商谎报token数量。提出的一些解决方案包括按字符收费或关注基于价值的定价，而不是token数量。