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RESEARCH · CL_172026 · Jul 29 · 11:38

PRISM-Net AI框架利用对侧乳房参考改进乳腺癌分类

研究人员开发了PRISM-Net，一个新颖的、用于乳腺DCE-MRI分类的AI框架。该无需配准的系统利用对侧乳房特征作为患者特异性参考，学习背景感知表示，从而提高不对称模式的区分能力。在ODELIA数据集上，PRISM-Net在分布内测试集上取得了84.11%的宏观AUC，在独立机构测试集上取得了68.51%的性能指标，优于现有的基线方法。