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PRISM-AMC

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TOOL · CL_342229 · Nov 5 · 05:00

新的持续学习框架解决了无线系统中不断变化的调制类别问题

研究人员开发了PRISM-AMC，一个新颖的持续学习框架，用于无线系统中的自动调制分类（AMC）。该方法解决了不断变化的调制类别和信道条件的问题，而无需访问先前观察到的训练数据，从而避免了灾难性遗忘。PRISM-AMC利用梯度投影内存来保留任务相关信息，并在MIGOU和DeepSig 2018.01A数据集上与其他方法相比，表现出显著减少的遗忘。