Prime Fourier Embeddings

新的Prime Fourier Embeddings为神经网络保留代数结构

研究人员推出了一种新颖的整数编码方法Prime Fourier Embeddings (PFE)，该方法能够为神经网络保留其代数结构。该方法利用源自谐波分析的素数索引（cos, sin）对，通过选择相关的素数通道而非推断结构来处理模运算。实证研究证实，PFE在任务相关通道和无关通道之间实现了高专业化比率，在无平方因子复合模数上达到了完美的分布内测试准确率。