PRIME dataset

大型语言模型在息肉诊断方面展现潜力，但深度学习框架在分类方面领先

一项新研究使用PRIME数据集评估了几种大型语言模型（LLMs）在结直肠息肉分类中的诊断准确性。Claude Opus 4和Gemini 2.5 Pro在区分息肉亚型方面表现出最高的准确性，最接近专家共识，但总体敏感性和特异性未达到临床标准。另外，一个名为PolypVision的深度学习框架被开发用于息肉分类和分割，在公共数据集上取得了高性能，并提供了设备无关的解决方案。