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primary visual cortex
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新的IRIS框架分析Vision Transformers中的方向选择性
研究人员开发了一个名为IRIS的新框架，用于分析Vision Transformers (ViTs) 中方向选择性的产生方式。该框架使用受神经科学启发的指标来研究ViTs如何编码低级特征，类似于人眼视觉皮层处理信息的方式。研究发现，训练范式是影响方向选择性最重要的因素，许多单元在训练早期就变得具有选择性，而更深的层则转向语义编码。IRIS框架可以帮助跟踪ViT训练过程中受生物学启发的特征，并为如何优化层解冻以获得更好的下游泛化能力提供见解。
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视觉皮层方向选择性的贝叶斯-马尔可夫模型重构与模拟
研究人员对Shirazi的贝叶斯-马尔可夫模型进行了计算重构和模拟，该模型提出了一个概率性解释，用于解释初级视觉皮层（V1）的方向选择性。该研究重建了数学模型，并实现了一个向量化模拟框架，以支持参数扫描。模拟结果支持该模型的定性行为，包括清晰的方向选择性和对噪声的鲁棒性，并展示了推断出的抑制场的具有生物学可解释性的脉冲实现。