PriCoder

新的PriCoder方法教大型语言模型使用私有库进行代码生成

研究人员开发了PriCoder，一种增强大型语言模型（LLMs）生成利用私有库代码的能力的新方法。当前方法即使有API文档的访问权限也表现不佳，因此催生了PriCoder，它通过合成数据来教会LLMs如何有效地调用这些私有API。该方法将数据合成建模为一个图构建问题，采用渐进式图演化来保证多样性，并通过多维图剪枝来保证质量。实验表明，PriCoder在不影响通用编码能力的情况下，将私有库代码生成性能显著提升了20%以上。