PriCBMs

新的PriCBMs模型通过可解释的概念增强视觉隐私识别能力

研究人员开发了隐私概念瓶颈模型（PriCBMs），以应对多标签视觉隐私识别的挑战。这些模型引入了与隐私相关的概念的中间语义表示，通过明确识别与类别相关的隐私线索来提高预测的可解释性。PriCBMs还包含一个全局-区域建模模块，用于捕获局部隐私证据，同时保持全局上下文。在VISPR和FineViP数据集上的实验表明，PriCBMs在多个指标上优于现有方法。