PreviewDiff

PreviewDiff 方法通过多模态反馈增强扩散模型准确性

研究人员开发了 PreviewDiff，这是一种新颖的方法，可提高扩散模型在图像和视频生成中的准确性和组合性。这项无需训练的技术通过对中间输出使用多模态反馈来指导采样过程，从而能够根据自然语言批评进行校正和分支。PreviewDiff 通过在去噪过程早期进行干预并实现对潜在表示的引导搜索，其性能优于标准的 Best-of-N 采样和其他基线。