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pressurized water reactor

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  1. TOOL · CL_51363 ·

    机器学习模型利用CFD数据预测反应堆流场

    研究人员开发了一个结合计算流体动力学（CFD）和机器学习的高保真建模框架，用于表征压水堆中的流场。该方法使用物理信息数据集来训练机器学习模型，以重建缺失的流速数据并预测未来的流动模式。由于能够捕捉复杂时空动力学，像ConvLSTM这样的空间感知架构比基于序列或算子学习的模型更有效。