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presidential election in France
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LLM 在选举预测基准上接受测试，以评估特异性和接地性
LFORLA 基准评估大型语言模型在为未来事件（例如 2027 年法国总统大选和 2026 年美国中期选举）生成具体、接地和校准的预测方面的能力。与传统基准不同，LFORLA 评估的是预测结构和推理的质量，而不是其最终的准确性。包括 DeepSeek-V4 Flash、Qwen2.5 Coder 7B Instruct、Qwen2.5 7B Instruct 和 Llama 3.1 8B-Instruct 在内的几款模型已被评估，其中…
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Nemotron 3 Ultra 在LLM选举预测基准测试中领先
一项评估大型语言模型（LLM）进行选举预测的新基准测试显示，Nemotron 3 Ultra 是表现最佳的模型，得分 89.1。该基准测试根据预测的特异性、依据和校准来评估预测质量，而非实际选举结果，同时也将 GLM 5.2 和 tencent/Hy3 列为强有力的竞争者。这项评估对于构建依赖预测的系统领域的从业者尤为重要，突出了 Nemotron 3 Ultra 的免费版本因其卓越的预测表达能力而成为一个有吸引力的选择。