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prefrontal cortex
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新框架连接大型语言模型和神经科学理论
研究人员开发了一个名为生成因果测试（GCT）的新框架，以更好地理解大型语言模型（LLMs）与语言神经科学中的科学理论之间的关系。GCT旨在解释语言刺激的哪些特定特征驱动不同大脑区域的反应，从而超越当前LLM表示的不透明性。该框架已成功解释了单个体素和大脑区域的选择性，包括前额叶皮层中新识别的微区域（microROIs），并能区分具有相似功能选择性的区域。这种方法试图弥合数据驱动的AI模型与形式科学理论之间的差距。
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进化生物学家将欺骗解释为一种生存策略
欺骗是生命之树中普遍存在的进化策略，并非人类独有。生物学家认为欺骗是一种选择压力，能够为能够操纵他人的生物提供优势，但它也受到诚实作为信号保留意义的基线的必要性的制约。神经影像学研究表明，撒谎在认知上要求很高，会激活包括前额叶皮层在内的广泛大脑区域网络，而前额叶皮层对于规划和抑制等执行功能至关重要。
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受PFC启发的AI模型利用突触可塑性进行目标导向动作规划
研究人员开发了一个受前额叶皮层启发的储层计算模型，以理解目标信息如何被维持以进行动作规划。他们的研究将短期突触可塑性（STP）纳入模型，发现STP对于稳定目标条件动力学至关重要，尤其是在嘈杂的条件下。与没有STP的模型相比，具有STP模型的模型在多步动作选择任务中表现出显著更高的成功率，这表明STP动态地调节了有效的递归连接以保留目标信息。