Preferred Networks
PulseAugur coverage of Preferred Networks — every cluster mentioning Preferred Networks across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
4 天有情绪数据
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日本Preferred Networks在Sakura Internet上推出PLaMo 3.0 Prime LLM
Preferred Networks已在其Sakura Internet的推理平台上推出了新的旗舰LLM PLaMo 3.0 Prime。此举是日本加强AI主权战略的一部分，旨在为国内企业提供高性能的本地托管AI解决方案。此次合作旨在确保敏感数据保留在日本境内，从而促进更独立的国家AI生态系统。
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DoTime生成器增强了时间序列因果推断基准
研究人员开发了DoTime，这是一种新的合成基准生成器，旨在解决现有工具在评估时间序列数据因果推断方面的局限性。这个开源Python包旨在改进干预和反事实估计的评估，这对于医疗保健、政策评估和气候学等领域至关重要。DoTime引入了连续时间干预窗口、反事实采样模式和状态切换结构因果模型等高级功能，为生成复杂的时间因果模型提供了一种更强大、更可扩展的方法。
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Preferred Networks 为日本自卫队开发人工智能
Preferred Networks (PFN) 正在为日本自卫队开发人工智能系统，以协助作战规划。该人工智能旨在支持军事行动中复杂的决策过程。
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新的PRISM框架增强了多模态目标重识别
研究人员推出了一种新的多模态目标重识别（ReID）框架PRISM，旨在改善跨模态对齐并减少背景干扰。该系统利用基于Mamba的Prompt-S6模型，在保持线性复杂度的同时高效处理不同数据类型之间的交互。PRISM集成了语义驱动的Token剪枝，通过抑制背景噪声来优化特征，并采用渐进式融合网络实现三模态对齐，在多个基准测试中展现了有效性和效率。
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新模型PerturbPFN推动药物扰动预测
研究人员推出PerturbPFN，这是一种旨在预测化学扰动对细胞反应的新型模型，特别是在药物发现领域。该模型利用分层合成结构先验，并推断潜在系统图、干预目标和强度来预测效应。PerturbPFN仅在模拟器生成的合成数据上进行训练，在真实和合成基准测试中均表现出竞争力，并以低推理成本提供可解释的中间估计。
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日本将购买 27.5K 块 NVIDIA Rubin 芯片用于国内机器人人工智能
日本将购买 27,500 块 NVIDIA 的下一代 Rubin AI 芯片，以开发用于机器人的国内人工智能模型。一家新实体 Noetra 将建设数据中心，目标是在 2027 年 3 月前发布其首个 AI 模型，后续版本将专注于机器人应用。该计划获得了 3873 亿日元的政府资助，并得到了 SoftBank Group 和 Toyota 等公司的支持，旨在减少对外国技术的依赖并抢占全球机器人市场的份额。
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日本计划到2040年部署1000万台AI机器人，并开发国家级模型
日本正在制定一项国家战略，计划到2040年部署1000万台人工智能驱动的机器人，以应对劳动力短缺问题。政府正在委托包括SoftBank、NEC、Sony和Honda在内的日本主要公司组成的联盟，开发一种多模态的“物理AI”模型。这项倡议得到了大量公共资金的支持，旨在创造能够解释其环境并自主行动的机器人，并在此基础上进一步发展现有的机器人技术。
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Preferred Networks发布面向企业的PLaMo 3.0 Prime AI模型
Preferred Networks (PFN)发布了PLaMo 3.0 Prime，这是一款新推出的日本AI模型，旨在提升在企业环境中使用的实用性。该模型致力于提高企业集成AI技术的可用性和性能。
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Microsoft 推出 Copilot Cowork，比 Claude Cowork 更便宜 · 跟踪 8 个来源
Microsoft 已正式推出 Copilot Cowork，将其定位为比 Claude Cowork 更实惠的企业解决方案。据报道，Copilot Cowork 的价格便宜 30-40%，并为企业环境提供增强支持。与此同时，Preferred Networks 发布了 PLaMo 3.0 Prime，这是一个日本开发的 AI 模型，专为实际企业应用而设计，旨在提高其在商业应用中的实用性。
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三菱重工与PFN将联合开发国产AI技术
三菱重工与Preferred Networks已同意联合开发包括安防在内的国产AI技术。他们还计划在年底前推进资本和业务联盟。此次合作标志着日本工业界正朝着加强AI自给自足和本土技术生态系统迈进。
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Mitsubishi Heavy 与 Preferred Networks 将联手打造日本国防 AI
Mitsubishi Heavy Industries 正与 Preferred Networks 合作，为日本开发专门用于国防应用的 AI 系统。此次合作旨在利用先进的 AI 技术服务于国家安全。该举措凸显了日本日益关注为关键领域发展本土 AI 能力。
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三菱重工与Preferred Networks合作开发人工智能技术
三菱重工已与人工智能公司Preferred Networks合作开发先进的人工智能技术。此次合作旨在通过整合三菱重工的硬件专业知识与Preferred Networks的人工智能模型和基础设施，为关键应用创建人工智能驱动的机械和系统。两家公司计划在2026财年内最终确定资本和业务联盟。
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AI Agent涉足3D场景生成和CG行业角色
Preferred Networks正在探索CG和视觉特效行业内的技术角色，具体细节刊登在CGWORLD的一篇报道中。另外，Moonlake发布了其“3D Agent”的Beta版本，这是一款旨在像人类用户一样操作Blender的AI。该Agent能够通过模拟鼠标和键盘输入来执行建模、场景构建和绑定等任务。