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RESEARCH · CL_65990 · Jun 1 · 14:48

新方法对抗医学影像AI中的预测偏差

研究人员发现了一种测试时自适应方法中的关键失效模式，称为模型坍塌，在这种模式下，类别簇会合并并导致预测偏差。他们提出了一种新的目标函数——分布偏移偏差减少（DSBR），通过确保损失函数中各类别贡献的平衡来抵消这一问题。在医学影像数据集和ImageNet-C上的实验表明，DSBR能有效稳定自适应过程，防止模型坍塌，并取得具有竞争力或更优的性能。