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AI模型缺乏现实世界背景，导致系统性商业失误

PredictHQ首席执行官Campbell Brown表示，企业AI模型通常无法预测现实世界的需求变化，因为它们缺乏关键的外部背景信息。这些模型通常依赖内部历史数据，忽略了像会议、音乐会和天气模式等会显著影响消费者行为的可预测事件。这种“背景差距”导致预测、定价和运营方面出现系统性失误，使企业在不完整信息下做出决策。Brown强调，随着AI代理的普及，这种现实世界背景的缺失会迅速放大错误的决策。