preclinical study reports

LLM 助力制药公司遗留数据解锁，提升研究可比性

一篇新研究论文详细介绍了如何利用大型语言模型（LLM）从制药公司的遗留档案中提取有价值的元数据。这些档案包含非结构化的临床前研究报告，常常缺乏关键的上下文信息，如禁食状态或麻醉细节。开发的基于 LLM 的管道可以识别和规范化这些元数据，将每份文档的提取时间从 25 分钟显著缩短到 1.6 分钟。恢复的这些信息可以改善历史对照的选择并增强实验的可比性，使历史数据更具可重用性和可靠性。