PRecG

PRecG 管道使用图神经网络增强法律先例检索

研究人员开发了 PRecG，这是一种利用图神经网络和修辞角色分割进行法律先例检索的新型管道。与将法律文件视为整体文本的现有方法不同，PRecG 根据修辞角色将文件分解为多个片段。然后，它为每个片段构建知识图谱以捕获实体关系，学习上下文表示，并将它们聚合为文档级嵌入以进行相似性计算。在印度法律数据集上进行的实验表明，PRecG 与最先进的基线相比具有有效性。