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pre-eclampsia
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研究发现AI模型会延续疾病刻板印象
AI语言模型通过不成比例地将某些疾病与特定人群和性别相关联，正在加剧有害的刻板印象。一项来自澳大利亚的研究发现，模型经常将狼疮、动脉高血压和先兆子痫等病症与特定群体联系起来，偏离了实际的流行病学数据。这种偏见甚至在新一代AI模型中也存在，凸显了其训练或应用中持续存在的问题。
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新AI框架从小型队列生成合成患者数据
研究人员开发了一种名为多重性加权随机注意力（SA）的新生成框架，该框架利用现代Hopfield网络从小型纵向队列中创建合成患者数据。该方法将真实患者档案存储为记忆模式，从而能够生成与原始小型数据集的保真度和特征高度匹配的合成数据。SA框架成功应用于23名患者的纵向凝血数据，展示了其在数据有限的领域（如孕产妇健康和罕见病）进行机械校准和假设生成等任务的潜力。