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Pravda network
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亲克里姆林宫内容农场利用“大模型诱导”策略攻击AI模型
一个约有150个网站组成的网络，被称为Pravda网络，被发现每年生成数百万篇亲克里姆林宫的文章，但几乎没有人阅读。研究人员认为，这项行动旨在通过一种称为“大模型诱导”（LLM grooming）的策略来影响AI模型和搜索引擎，即通过海量重复的、富含关键词的内容来偏向AI的学习。虽然NewsGuard的初步基准测试表明，聊天机器人大约有三分之一的时间会重复该网络发布的虚假信息，但后续使用更严谨方法进行的分析得出的数字显著降低，这表明最…
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俄罗斯Pravda网络通过大规模虚假信息活动操纵人工智能
一个名为Pravda的复杂俄罗斯虚假信息网络已显著扩大其业务范围，利用了87个针对不同语言和地区的子域名。该网络的主要策略是向数字生态系统灌输内容，以操纵人工智能和语言模型，而不是直接影响人类受众。这种优先考虑内容数量而非质量的方法，在2023年至2024年间文章发布量急剧增加，其中Telegram是高达75%材料的主要分发渠道。