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Prasanta Ghosh

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TOOL · CL_129078 · Jul 7 · 04:00

新框架提升印度语言的自动语音识别和方言识别能力

研究人员开发了一个新颖的多模态框架，用于同时增强印度语言的自动语音识别（ASR）和方言识别（DID）。该方法利用一个瓶颈编码器从 Conformer 语音表示中提取方言特征，并使用一个 RoBERTa 编码器处理 ASR 生成的嵌入，通过门控机制将它们融合。该方法在八种印度语言和三十三种方言上进行了测试，平均方言识别准确率达到 81.63%，并且在自动语音识别方面表现具有竞争力，词错误率（CER）和词错误率（WER）分别为 4.65%…