pragmatics
PulseAugur coverage of pragmatics — every cluster mentioning pragmatics across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
1 天有情绪数据
-
新的分类法基于语用学理论评估大型语言模型拒绝
提出了一种新的评估大型语言模型（LLM）拒绝的分类法，该分类法从语用学理论中汲取灵感。该分类法旨在评估 LLM 拒绝有害或不当请求的恰当性，超越了纯粹的安全对齐视角。将此分类法应用于 16 个 LLM 在 14 个危害类别上的研究表明，虽然模型通常会明确拒绝并带有道德判断，但它们常常缺乏细致的互动修复，尤其是在敏感环境中，可能会让用户感到羞辱或被激怒。该研究主张进行对齐评估，应考虑 LLM 拒绝的上下文适应性和社交责任感。
-
大语言模型文本处理详解：从词数统计到语言学和符号学 · 追踪8个来源
一系列文章探讨了大语言模型（LLM）如何处理和理解文本的技术基础。作者深入介绍了各种方法，从基本的词数统计和TF-IDF、马尔可夫链等统计技术，到Word2Vec、MLP、RNN和LSTM等更先进的神经网络方法。该系列还触及了理解LLM功能所必需的语言特征和符号学理论，并强调这些模型是复杂的机器，而非有意识的思维体。
-
LLM：从文本处理到符号学和语言层级
该集群探讨了大型语言模型（LLM）的语言学和计算基础。它深入研究了计算机如何处理文本，从基本的标记化和TF-IDF、马尔可夫链等统计方法，到用于创建单词数值表示的Word2Vec等更高级的技术。分析还涉及符号学，运用索绪尔、皮尔士和德里达的理论来解释为什么LLM虽然强大，却不等同于人类心智。此外，它还考察了语言的五个层级——语音学、形态学、句法学、语义学和语用学——以及LLM如何处理这些语言结构。
-
DiscoExplorer 接口助力多语种话语关系研究
研究人员开发了 DiscoExplorer，一个开源的 Web 接口，旨在促进多语种话语关系的研究。该工具公开了 DISRPT 共享任务的数据集，涵盖 16 种语言。DiscoExplorer 提供查询语言、搜索和可视化功能，用于分析话语关系及其信号装置，例如连接词。