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实体 Prabin Sharma

Prabin Sharma

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  1. TOOL · CL_219034 ·

    深度学习模型YOLOv26s在通过面部分析筛查自闭症方面显示出潜力

    研究人员开发了一种深度学习模型YOLOv26s，利用面部图像筛查儿童的自闭症谱系障碍（ASD）。该模型在区分ASD儿童与典型发育儿童的图像分类任务中达到了92.86%的准确率和0.9291的F1分数。研究表明，像YOLOv26s这样的目标检测模型可以有效地重新用于分类任务，为早期ASD干预提供了一个潜在的工具。