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TOOL · CL_298435 · Oct 13 · 06:43

New PR-entmax objective tackles popularity bias in recommendation systems

研究人员开发了一种名为PR-entmax的新目标函数，以解决序列推荐系统中的流行度偏差问题。该方法将物品流行度先验直接纳入稀疏概率映射中，使先验能够影响训练过程中哪些物品会接收到梯度更新。在基准数据集上的实验表明，PR-entmax在保持或增强推荐相关性的同时，能有效减少流行度偏差。