PPO-Clip

深度学习模型 ACCoRD 解决 O-RAN 控制冲突

研究人员开发了一种名为 ACCoRD 的新深度学习方法，用于解决 Open Radio Access Networks (O-RAN) 中的控制冲突。该方法利用 Actor-Critic 强化学习算法（特别是 PPO-Clip）来训练人工神经网络。该系统分析网络数据和冲突决策，以推断最佳冲突解决操作，并根据反馈进行持续调整。模拟表明，在其中高流量条件下，ACCoRD 在减少负面网络事件方面显著优于传统的基于规则的方法。