pplx-decider
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Ollama 发布 v0.40.7 版本，包含 Perplexity 的 27B pplx-decider 模型
Ollama 发布了 0.40.7 版本，引入了新的人工智能模型 pplx-decider。这个拥有 27B 参数的决策模型是 Perplexity 基于 Qwen3.8-27B 微调而来的。此次更新还增强了 `ollama show` 命令，使其能够提供有关模型渲染器、解析器和聊天模板来源的更多详细信息。
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Ollama 发布 v0.40.7，引入新的 Perplexity 决策模型
Ollama 发布了 0.40.7 版本，引入了 pplx-decider 模型，这是一个由 Perplexity 从 Qwen3.8-27B 微调而来的 27B 参数决策模型。此次更新还解决了跨不同模型类型继续对话的问题，并修复了流式响应请求。
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Ollama v0.40.7 添加了 Perplexity 的 pplx-decider 模型，改进了工具调用处理
Ollama 发布了 0.40.7 版本，引入了来自 Perplexity 的名为 pplx-decider 的新决策模型，该模型是从 Qwen3.8-27B 微调而来。此次更新还包括了对不同模型类型之间对话连续性的修复以及改进的工具调用处理。此外，Ollama 现在能更好地管理远程模型请求，并提供有关模型渲染器和解析器的更详细信息。
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Ollama 通过其库发布多个新AI模型 · 跟踪8个来源
Ollama 已宣布发布多个新模型，包括 minimax-m3.1-flash、bonsai-2、beam、kev、d1-omni、muse-spark-open、pplx-decider 和 nimble-v3。这些模型可通过 Ollama 库获取，并为每个模型提供了直接链接。