PowerInfer

多层MoE缓存被讨论为LLM推理的未来方向

Reddit上的一篇讨论探讨了多层专家混合（MoE）缓存的概念，认为这是MoE模型推理的潜在未来方向。该想法涉及将模型专家策略性地分布在CPU和GPU内存中以优化性能，利用了少数专家占大部分激活的观察结果。PowerInfer和Lidenburg的llama.cpp分支等几个现有实现和研究论文被引用为该方法的示例，该方法旨在提高大型模型的推理速度，尤其是在混合RAM/VRAM设置中。